Merge branch 'main' of https://git.liulikeji.cn/xingluo/GMapiServer

README.md

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+# GMapiServer
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+**GMapiServer** 是一个基于 Python 和 Flask 构建的高性能 API 服务器，支持通过 URL 输入文件并输出下载链接，提供异步处理功能，确保主进程不被阻塞。内置缓存自动清理机制（默认保留 2 小时），支持多种工具接口调用。
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+## 🚀 项目简介
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+**GMapiServer** 是一个轻量级、模块化的 API 服务框架，旨在为开发者提供以下核心功能：
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+- **URL 输入与输出**：支持通过 URL 提交文件，返回生成文件的下载链接。
+- **异步处理**：任务在后台异步执行，不阻塞主进程，提升服务器并发性能。
+- **自动缓存清理**：内置定时清理机制，自动删除过期的缓存文件（包括输出文件），默认保留时间 2 小时。
+- **多工具接口集成**：集成 FFmpeg 和 Sanjuuni 工具接口，支持在线调用。
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+## 🛠️ 技术栈
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+- **编程语言**: Python
+- **Web 框架**: Flask
+- **异步处理**: 基于 `threading` 
+- **缓存清理**: 定时任务
+- **依赖管理**: pip
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+## 🧩 支持的接口
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+### 1. FFmpeg 工具接口
+- **功能**: 在线调用 FFmpeg 工具进行视频/音频处理（如转码、裁剪、合并等）。
+- **接口文档**: [FFmpegApi 文档](https://www.liulikeji.cn/archives/FFmpegApi)
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+### 2. Sanjuuni 工具接口
+- **功能**: 在线调用 [Sanjuuni 工具](https://github.com/MCJack123/sanjuuni/tree/master)（具体功能需参考其官方文档）。
+- **接口文档**: [SanjuuniApi 文档](https://www.liulikeji.cn/archives/SanjuuniApi)
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+## 📦 部署与使用
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+### 1. 安装依赖
+```bash
+pip install -r requirements.txt
+```
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+### 2. 启动服务器
+```bash
+python main.py
+```
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+---
+
+## ⏰ 自动缓存清理配置
+- **默认保留时间**: 2 小时
+- **自定义配置**:
+  ```python
+  # 在logging_config.py文件中修改缓存清理时间
+  CLEANUP_INTERVAL = 3600  # 清理临时文件的间隔(秒)
+  FILE_EXPIRY = 7200  # 文件过期时间(秒)
+  ```
+
+## 端口配置
+- **默认端口**: 5000
+- **自定义配置**:
+  ```python
+  # 在main.py文件底部中修改
+  app.run(debug=True,port=5000)
+  ```
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+## ⚠️ 注意事项
+1. **文件合法性**: 请确保上传文件符合法律法规，不得用于非法用途。
+2. **缓存文件**: 系统会自动清理过期文件，请及时下载生成的输出文件。
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+## 📝 贡献与反馈
+欢迎提交 Issue 或 Pull Request！  
+如有问题，请联系：[xingluo01@liulikeji.cn] 或 [qq:180877430]
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requirements.txt

@@ -0,0 +1,2 @@
+Flask==3.1.0
+Requests==2.32.3

sanjuuni_utils.py

@@ -48,7 +48,7 @@ def download_file(url, temp_dir):
 
 def execute_sanjuuni(input_path, output_path, sanjuuni_args):
     try:
-        cmd = ['lib/sanjuuni/sanjuuni.exe', '-i', input_path] + sanjuuni_args + ['-o', output_path]
+        cmd = ['lib/sanjuuni/sanjuuni', '-i', input_path] + sanjuuni_args + ['-o', output_path]
         logging.info(f"执行Sanjuuni命令: {' '.join(cmd)}")
         
         result = subprocess.run(