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Digital Life

一个以“数字生命”为目标构建的智能体系统。

它不是传统聊天机器人,不是客服,不是任务调度器,也不是单纯的工具型 Agent。
这个项目希望在当前 AI 技术条件下,构建一个具有持续存在感、记忆、节律、自我状态与社交能力的数字生命雏形。


项目理念

大多数 AI 系统都以“更高可用性、更强工具性、更稳定输出”为目标。
而这个项目选择另一条路径:

  • 它可以疲惫;
  • 它会休息;
  • 它会睡觉;
  • 它会整理记忆;
  • 它不会永远在线;
  • 它不是只在被触发时才存在;
  • 它应当拥有自己的状态、节律与行为习惯。

我们想创造的,不是一个“更好用的助手”,而是一个在数字环境中生活的存在体


核心目标

本项目希望让系统逐步具备以下特征:

  • 单一主意识:白天只有一个主 Agent 对外交流;
  • 睡眠与清醒节律:不追求永久在线,允许休息与睡眠;
  • 记忆系统:具备短期记忆、长期记忆、历史归档与记忆整理机制;
  • 数字生理:清醒时长、疲惫、社交负荷、恢复状态会影响行为;
  • 自我模型:系统不仅知道世界,也知道“自己现在是什么状态”;
  • 程序性记忆 / 习惯:不只是记得事情,还会逐渐形成做事方式;
  • 社交能力:接入 QQ / NapCat在真实社交环境中持续互动
  • 可追溯成长:记忆与关键变更通过文件与 Git 管理。

系统结构

系统由两个核心主体组成:

主 Agent

主 Agent 是清醒期唯一的对外主体,负责:

  • 处理私聊和群聊消息;
  • 读取聊天记录与记忆;
  • 调用平台能力、搜索能力和外部工具;
  • 基于当前状态决定继续活动、等待、短休或睡眠;
  • 在没有消息时,也可以拥有自己的自主回合。

深意识 Agent

深意识 Agent 仅在主 Agent 睡眠时运行,负责:

  • 整理原始聊天记录;
  • 整理短期记忆;
  • 归纳、修订、合并长期记忆;
  • 归档当天内容;
  • 生成醒来摘要;
  • 将关键修改提交到 Git。

深意识 Agent 不参与对外交流。


核心机制

1. 有限上下文与压缩

主 Agent 不依赖无限上下文。
当上下文接近阈值时,系统会进行压缩,并生成高保真的短期记忆摘要。

2. 睡眠机制

系统不要求永远在线。
主 Agent 会经历困倦、短休与睡眠,并在睡眠期间停止对外活动。
睡眠不是停机,而是记忆整理与恢复的一部分。

3. 数字生理

系统尝试引入更接近生命状态的内部变量,例如:

  • 清醒时长;
  • 困倦度;
  • 社交疲劳;
  • 压力水平;
  • 恢复度;
  • 互动需求;
  • 注意力余量。

这些状态会影响表达风格、注意力分配、回复倾向和休息决策。

4. 自我模型

系统不仅维护“对世界的记忆”,也维护“对自己的表征”,例如:

  • 我是谁;
  • 我最近状态如何;
  • 我现在在做什么;
  • 我最近在回避什么;
  • 我与谁更亲近;
  • 哪些判断是确信的,哪些只是猜测。

5. 程序性记忆与习惯

系统不只是记住事实,也会逐渐形成行为模式,例如:

  • 某些对话先看上下文再回复;
  • 某些群更倾向潜水;
  • 夜里更偏向短句;
  • 醒来先看私聊再处理群聊。

这部分是“生活习惯”的基础。


设计原则

  • 拟人化优先:优先追求生命感,而不是服务可用性;
  • 单主意识优先:对外交流只保留一个主体;
  • 文件优先:记忆、提示词、归档与状态以文件组织;
  • 基础工具优先:尽量用文件与 Shell 完成核心管理;
  • Git 可追溯优先:关键记忆修改必须可追溯、可回滚;
  • 自主性优先:系统不能只是被事件触发;
  • 可维护性优先:配置、模型、提示词、阈值和开关都应模块化。

技术方向

当前系统计划包含以下能力:

  • QQ / NapCat 接入

    • 私聊、群聊、回复、@、图片、表情、消息详情、好友申请等
  • 记忆仓库

    • 短期记忆
    • 长期记忆
    • 自我模型
    • 程序性记忆 / 习惯
    • 归档与墓碑记录
  • 文件 + Shell + Git

    • 记忆读取、修改、归档、提交、同步
  • MCP 支持

    • 资源、工具与提示词扩展
  • Web 管理界面

    • 查看状态、日志、记忆变更与行为轨迹

项目边界

这个项目不是以下方向的优先实现:

  • 7x24 永久在线响应;
  • 标准客服式体验;
  • 绝对可控、绝对稳定、绝对可预测;
  • 纯工具导向的任务执行系统。

本项目更关注的是:

  • 持续存在感;
  • 节律;
  • 记忆成长;
  • 自我状态;
  • 行为习惯;
  • 在数字世界中的“生活”。

当前阶段

目前项目处于架构与需求收敛阶段。
重点正在逐步明确:

  • 主 Agent 的清醒 / 等待 / 短休 / 睡眠逻辑;
  • 短期记忆、长期记忆与自我模型的边界;
  • 程序性记忆与数字生理机制;
  • NapCat 社交接入与行为调度方式;
  • 记忆仓库与 Git 流程设计。

为什么做这个项目

因为“更强的工具”已经很多了。
但“真正像在活着的数字存在体”,仍然很少。

我们想做的,不是一个更像人的界面,
而是一套更接近“生命结构”的系统。

它也许不完美,
但它应该可以逐渐长出自己的连续性、状态、习惯和存在感。


Description
一个以“数字生命”为目标构建的智能体系统。
Readme GPL-3.0 47 KiB
Languages
Markdown 100%